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Séance n°7 : Méthode Monte-Carlo

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    Séance n°7 : Méthode Monte-Carlo But de la séance : Nous avons vu qu’il était possible de construire l’incertitude sur une mesure indirecte, à partir d’estimation d’incertitudes élémentaires, par la propagation de ces incertitudes. Reprenons cette méthode en la vérifiant avec un dernier outil, numérique, la méthode Monte-Carlo. Le sujet de la séance est ici . Le dossier contenant les programmes est là .

TP n°2 : Étude R&R

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  TP n°2 : Étude R&R     But de la séance : L'étude R&R est une méthode statistique permettant de mesurer la performance d'un système de mesure en termes de répétabilité et de reproductibilité . Elle permet d'évaluer l'impact du moyen de mesure et l'impact des opérateurs sur le résultat de mesure.   Vous trouverez le sujet de la séance ici ainsi que les données test, là .

TP n°1 : Méthode GUM

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 TP n°1 : Méthode GUM     But de la séance : Nous allons estimer l’incertitude d’une telle mesure en suivant la méthode du GUM. Elle consiste à lister les sources d’incertitudes sur la mesure, puis à évaluer quantitativement ces incertitudes sous forme d’un écart-type, et enfin à rassembler toutes ces incertitudes-types particulières en une incertitude-type composée.   GUM Guide to the expression of Uncertainty in Measurement  Le sujet de TP est ici . La documentation technique des cales-étalons est là .

Séance n°6 : Estimation d’une incertitude de mesure - TD et Test

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   Séance n°6 : Estimation d’une incertitude de mesure Td et Test But de la séance : Nous avons vu que le mesurage d’une grandeur devait permettre d’estimer la valeur de cette grandeur mais aussi l’incertitude sur la mesure. Comment déterminer l’incertitude liée à la mesure de la grandeur dans des cas plus complexes que ceux abordés précédemment, dans lesquels n’étaient considérés que l’incertitude de répétabilité ?     Des outils numériques Pour les calculs, vous pouvez utiliser la calculatrice Numworks en ligne ou en appli. Le site codabrainy permet d'éditer et d'exécuter du code python, de calculer des lois normales, et de déterminer formellement des dérivées partielles. Des exercices Les sujets d'exercices sont disponibles ici . La fiche résumé du cours est ici . Les exercices de la séance sont là . .

Séance n°5 : Estimation d’une incertitude de mesure

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  Séance n°5 : Estimation d’une incertitude de mesure   But de la séance : Nous avons vu que le mesurage d’une grandeur devait permettre d’estimer la valeur de cette grandeur mais aussi l’incertitude sur la mesure. Comment déterminer l’incertitude liée à la mesure de la grandeur dans des cas plus complexes que ceux abordés précédemment, dans lesquels n’étaient considérés que l’incertitude de répétabilité ?   La fiche résumé du cours est ici . Les exercices de la séance sont là . Pour les calculs, vous pouvez utiliser la calculatrice Numworks en ligne ou en appli.

Séance n°4 : La distribution normale

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 Séance n°4 : La distribution normale   But de la séance : Nous avons vu précédent que le calcul de l'écart-type, nous donnant l'incertitude-type de répétabilité, permettait d'établir un intervalle de valeurs dans lequel nous avons environ 68% de chances de trouver la valeur de mesurande. D'où vient ce résultat ? Comment augmenter l'intervalle de confiance ? Activité : Répartition des résultats d'un lancer de dés au tableur 1/ A l'aide d'un tableur, nous affichons le diagramme en bâtons représentant la répartition des résultats pour 100 lancers d' 1D6. Nous utilisons, sous calc, les fonctions ALEA.ENTRE.BORNES(borne inf ; borne sup) et NB.SI(plage;valeur) 2/ Nous procédons de la même façon pour représenter le résultat de 100 lancers de 2D6.   3/ Nous afficherons enfin le diagramme en bâtons pour la répartition des résultats pour 100 lancers de 3D6.  Activité : Augmenter le nombre de tirages, grâce à un langage de programmation.  Vous pouvez trouver ...

Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes

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  Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes But de la séance : Après avoir revu les principales notions relatives aux incertitudes et l'estimation statistique de l'incertitude-type (type A) des incertitudes aléatoires, nous avons utilisé le tableur pour calculer des écarts-types. Voyons aujourd'hui une autre méthode de calcul. Retour sur le questionnaire de la semaine passée. 1/ L'écart-type expérimental se calcule avec l'une des deux formules suivantes. 2/ Nous avions la série de mesure : 12.02, 11.96, 11.99, 12.00, 12.02 L'écart-type expérimental de cette série, avec 3 chiffres après la virgule donnait : 0.025 [Faites le calcul de cet écart-type, rapidement, avec un tableur] 3/ Concernant les affirmations, vous pouvez retrouver les affirmations vraies dans le compte-rendu du questionnaire pour la classe. Retour sur l'écart-type de la moyenne (ETM). On peut reprendre le résumé du cours précédent. Si on réalise u...