Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes

 Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes

But de la séance :

Après avoir revu les principales notions relatives aux incertitudes et l'estimation statistique de l'incertitude-type (type A) des incertitudes aléatoires, nous avons utilisé le tableur pour calculer des écarts-types. Voyons aujourd'hui une autre méthode de calcul.

Retour sur le questionnaire de la semaine passée.

1/ L'écart-type expérimental se calcule avec l'une des deux formules suivantes.

2/ Nous avions la série de mesure : 12.02, 11.96, 11.99, 12.00, 12.02

L'écart-type expérimental de cette série, avec 3 chiffres après la virgule donnait : 0.025

[Faites le calcul de cet écart-type, rapidement, avec un tableur]

3/ Concernant les affirmations, vous pouvez retrouver les affirmations vraies dans le compte-rendu du questionnaire pour la classe.

Retour sur l'écart-type de la moyenne (ETM).

On peut reprendre le résumé du cours précédent.

Si on réalise une série de N mesures pour déterminer la valeur du mesurande G, la
valeur moyenne x est la meilleure estimation possible de cette valeur. Cette estimation, qui est une combinaison des N mesures, est donc plus fiable qu’une mesure individuelle. Elle est d’autant plus fiable que le nombre de mesures est important.

 avec :

On note la différence de notation entre l'écart-type comme incertitude d'une mesure unique et l'écart-type de la moyenne comme incertitude d'une série de mesures.

Calculer des grandeurs statistiques avec Python

Le polycopié est disponible ici.
Vous pouvez télécharger les programmes dans un dossier compressé là.
(Le groupe BUT2Ini trouvera ses réponses ici)

Application

Des exercices.