Séance n°6 : Estimation d’une incertitude de mesure - TD et Test

-

   Séance n°6 : Estimation d’une incertitude de mesure

Td et Test

But de la séance :

Nous avons vu que le mesurage d’une grandeur devait permettre d’estimer la valeur de cette grandeur mais aussi l’incertitude sur la mesure. Comment déterminer l’incertitude liée à la mesure de la grandeur dans des cas plus complexes que ceux abordés précédemment, dans lesquels n’étaient considérés que l’incertitude de répétabilité ? 

 

Des outils numériques

Pour les calculs, vous pouvez utiliser la calculatrice Numworks en ligne ou en appli.
Le site codabrainy permet d'éditer et d'exécuter du code python, de calculer des lois normales, et de déterminer formellement des dérivées partielles.


Des exercices

Les sujets d'exercices sont disponibles ici.




La fiche résumé du cours est ici.
Les exercices de la séance sont là.

.





Commentaires

Enregistrer un commentaire

Posts les plus consultés de ce blog

Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes

-
Image
  Séance n°3 : Utilisation d'outils informatiques pour le calcul d'incertitudes But de la séance : Après avoir revu les principales notions relatives aux incertitudes et l'estimation statistique de l'incertitude-type (type A) des incertitudes aléatoires, nous avons utilisé le tableur pour calculer des écarts-types. Voyons aujourd'hui une autre méthode de calcul. Retour sur le questionnaire de la semaine passée. 1/ L'écart-type expérimental se calcule avec l'une des deux formules suivantes. 2/ Nous avions la série de mesure : 12.02, 11.96, 11.99, 12.00, 12.02 L'écart-type expérimental de cette série, avec 3 chiffres après la virgule donnait : 0.025 [Faites le calcul de cet écart-type, rapidement, avec un tableur] 3/ Concernant les affirmations, vous pouvez retrouver les affirmations vraies dans le compte-rendu du questionnaire pour la classe. Retour sur l'écart-type de la moyenne (ETM). On peut reprendre le résumé du cours précédent. Si on réalise u...
Lire la suite

Séance n°4 : La distribution normale

-
Image
 Séance n°4 : La distribution normale   But de la séance : Nous avons vu précédent que le calcul de l'écart-type, nous donnant l'incertitude-type de répétabilité, permettait d'établir un intervalle de valeurs dans lequel nous avons environ 68% de chances de trouver la valeur de mesurande. D'où vient ce résultat ? Comment augmenter l'intervalle de confiance ? Activité : Répartition des résultats d'un lancer de dés au tableur 1/ A l'aide d'un tableur, nous affichons le diagramme en bâtons représentant la répartition des résultats pour 100 lancers d' 1D6. Nous utilisons, sous calc, les fonctions ALEA.ENTRE.BORNES(borne inf ; borne sup) et NB.SI(plage;valeur) 2/ Nous procédons de la même façon pour représenter le résultat de 100 lancers de 2D6.   3/ Nous afficherons enfin le diagramme en bâtons pour la répartition des résultats pour 100 lancers de 3D6.  Activité : Augmenter le nombre de tirages, grâce à un langage de programmation.  Vous pouvez trouver ...
Lire la suite

Séance n°5 : Estimation d’une incertitude de mesure

-
Image
  Séance n°5 : Estimation d’une incertitude de mesure   But de la séance : Nous avons vu que le mesurage d’une grandeur devait permettre d’estimer la valeur de cette grandeur mais aussi l’incertitude sur la mesure. Comment déterminer l’incertitude liée à la mesure de la grandeur dans des cas plus complexes que ceux abordés précédemment, dans lesquels n’étaient considérés que l’incertitude de répétabilité ?   La fiche résumé du cours est ici . Les exercices de la séance sont là . Pour les calculs, vous pouvez utiliser la calculatrice Numworks en ligne ou en appli.
Lire la suite